Software-Entwicklung mit KI

In Zusammenarbeit mit incratec

KI sinnvoll nutzen vom Requirements-Engineering, Coding bis zum Testing und Deployment

Künstliche Intelligenz ist in der Software-Entwicklung angekommen – doch zwischen Marketingversprechen und produktivem Einsatz im Team klafft oft eine Lücke. Viele Tools versprechen mehr Produktivität, aber im Alltag fehlen klare Regeln, passende Use-Cases und ein gemeinsamer Fahrplan.

In diesem zweitägigen Training lernen Software-Teams, wie sie KI praxisnah und sicher in ihren bestehenden Entwicklungsprozess integrieren – von Anforderungen über Implementierung und Tests bis hin zu Dokumentation und Betrieb.

Am Ende verfügen die Teilnehmenden über geübte Anwendungsfälle, klare Leitplanken zu Datenschutz und Sicherheit sowie einen priorisierten Fahrplan, wie sie KI im Team verantwortungsvoll etablieren können.

Die Beispiele und Übungen werden mit den Tool-Stack von Atlassian (Jira, Confluence), GitHub Copilot, Playwright und Azure gezeigt, und lassen sich auf andere Tools und Anbieter übertragen.

verstehen, wo KI in der Software-Entwicklung konkret hilft und wo nicht (z.B. bei Spezifikation, Code, Tests, Dokumentation).
können moderne KI-Werkzeuge (z.B. Chat- und Code-Assistenten, Agenten) gezielt für ihren Tech-Stack einsetzen und qualitativ prüfen, statt blind zu vertrauen.
sind in der Lage, Leitplanken für Datenschutz, Sicherheit und geistiges Eigentum zu definieren und im Team zu verankern.
kennen Best Practices, wie sich KI sinnvoll in bestehende DevOps-, Review- und Testprozesse einfügt ohne die Qualität zu gefährden.

Grundverständnis von Software-Entwicklung (z.B. als Developer, Tech Lead, Architekt:in, DevOps Engineer).
Erfahrung mit Git und einer gängigen IDE ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.
Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang; Admin-Rechte oder Zugriff auf ein Terminal/Browser-IDE.

Software-Entwickler:innen, Tech Leads, Architekt:innen und DevOps Engineers in KMU, die KI sinnvoll in ihre bestehenden Prozesse integrieren möchten
Teams, die bereits mit Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT & Co. experimentieren und nun strukturierte, sichere und teamweite Nutzung etablieren möchten

CHF 1900 / Person für zwei Tage
Gruppen von 8-20 Personen
Inklusive Verpflegung, Unterlagen und vorbereitete KI-Umgebung
Rabatt ab 12 Personen

Trainingsinhalt

Unsere Trainings bestehen aus abwechslungsreichen Präsentationen und hands-on Labs, um deren Inhalt auf spannende Art und Weise zu übermitteln. Gerne nehmen wir in Absprache auch Bezug auf eure Infrastruktur. Bei Bedarf für weitere Inhalte können wir auf euren Wunsch hin Anpassungen vornehmen. Das Training kombiniert kurze Impuls-Inputs mit vielen praktischen Übungen anhand realer Beispiele.

Tag 1 – Einführung

Einordnung & Problemstellung
KI Einführung & DevOps-Prozess
KI im Requirements-Engineering & Task Management
KI fürs Coding - Prompting, Assistenten und Chats

Tag 2 – Prozesse, Leitplanken & Fahrplan für das eigene Team

KI fürs Coding - Agents, PR & async coding
KI fürs Testing - mit Playwright automatisiert testen
Deployment & Go-Live

In Kooperation mit incratec

Die incratec GmbH begleitet Unternehmen umfassend bei der KI-Nutzung: von der Strategie, über Beschaffung, Einführung und Entwicklung von KI-Lösungen bis zum Training.

incratec GmbH

2 Tage

CHF 1900

Zertifikat

Digitale Unterlagen

Bringe deinen eigenen Laptop mit.

Lerne deinen Trainer kennen

Tobias Kluge

Trainer

Als “Mr. AI” ist er KI-Pragmatiker. Sein Ziel: KI verständlich machen und überall dort einsetzen, wo es gut funktioniert und einen Mehrwert bringt.

Roger Bigler und Luana Cusseddu

Leiter Technologie & Infrastructure Data Management, Systems Engineer, PostFinance AG

«acend hat uns geholfen, Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes in der gesamten IT zu verankern. Das Aufbauen von Know-how aller Stakeholder ist bei der Transformation auf eine neue Cloud-Native-Infrastruktur enorm wichtig»

Joachim Prinzbach und Nikolas Philips

Product Owner und Head of Engineering, IT Abteilung der Baloise

«Die Trainings bestanden aus Theorieblöcken und Labs, um direkt in die Praxis zu kommen. Das Lösen von Aufgaben ist wichtig. Denn dabei passieren Fehler. Und weil die Trainer vor Ort sind, muss nicht lange nach einer Lösung gesucht werden. Das räumt einen wichtigen Zeitkiller aus dem Weg. Entwickler finden meist eine Lösung – die Frage ist jedoch, wie schnell und sauber.»