Dieses zweitägige Training bietet Data-Science-Spezialisten eine praxisorientierte Einführung in MLOps, das durch Automatisierung und Standardisierung den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus optimiert. Mit Fokus auf Code- und Datenversionierung sowie Modellparameterüberwachung sorgt es für konsistente und reproduzierbare Ergebnisse. Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) beschleunigen die Markteinführung neuer ML-Lösungen und verbessern die Effizienz des Entwicklungsprozesses.
Unser Trainerteam besteht aus Fachleuten, die sowohl in der Machine Learning-Forschung tätig sind als auch über umfangreiche Erfahrung in der praktischen Implementierung von Datenmodellen in Unternehmen verfügen.
